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　　当然也要警惕既有思维定式对ASI发展带来的阻碍。崔丽提醒道，其中最大阻碍首先是评价体系滞后，导致ASI在极度优化的过程中容易陷入“刷分陷阱”；更深层的危机在于“验证鸿沟”，对于开放式问题，当ASI提出的解法超越了人类理解范畴，该如何判断它是天才的创新还是危险的幻觉，这是目前阻碍ASI商业价值闭环的关键卡点；此外，这一进程也正面临物理世界前所未有的反作用力，例如吉瓦级（GW）的能源缺口、半导体供应链的极限、安全治理的真空等。

　　“总之，在AI大模型加持下，通信行业正在经历一场从底层物理设施到上层商业模式的彻底重构。”崔丽总结道，首先是架构融合，中兴通讯的“连接+算力”战略，实质上是推动通信网络向“分布式超级计算机”演进，算力网络通过SRv6和算网大脑，打破了计算与网络的界限，实现资源的原子化解耦与重组。其次是AI内生，6G网络将是智能原生的，深度学习正在深度融入，使网络具备自我学习、自我优化的能力。最后是价值重塑，运营商和设备商有望掌握智能时代的“发电厂”和“输电网”，从单纯的连接提供者跃升为数字经济赋能者。

　　对于构建更健康的商业循环，崔丽提出建议：要关注从“参数竞赛”转向“推理经济学”，只有当推理像水电一样便宜，Agent才能大规模替代人工；拒绝“套壳”，深耕“工作流”，商业模式应从简单的Chatbot转向嵌入核心业务流的Agentic AI，按结果收费；为了避免反垄断拆分风险，巨头应主动降低对初创公司的排他性算力绑定，开放解耦；对于能源和芯片的投资，应基于真实的推理需求预测，而非线性的训练规模外推，坚持投资基础设施的长期主义。